Huvitav

Droonid, satelliidid, Google Earth aitavad teadlastel ennustada, kus troopiline haigus võib välja puhata

Droonid, satelliidid, Google Earth aitavad teadlastel ennustada, kus troopiline haigus võib välja puhata

Schistosoomne verelöök luhtunud / iStock

Kuna üle 200 miljoni inimese põeb skistosoomiaasi - parasiithaigust, mis on kogu maailmas tervisemõjult teisel kohal kui malaaria, on teadlased püüdnud leida viise selle haiguse leviala tuvastamiseks.

Kuigi skistosoomia on ravitav, on seda haigust, mis võib põhjustada verist uriini ja väljaheiteid, kõhuvalu ning maksa, põrna, soolte, kopsu ja põie kahjustusi, kogu piirkonnast raske välja juurida. Schistosoomid ehk haigust põhjustavad ussid kasvavad mageveekogudes ja paljunevad jõgedesse, järvedesse ja ojadesse sattumisel. Inimesed, kes ujuvad, suplevad või vees kahlavad, võivad nakatuda nahka tungivatest ussidest.

SEOTUD: Uurijad avastavad parasiitide usside kõrvaltoimeid, mis sind "kõrge"

Skistosomiaasis on süüdi teod

Washingtoni ülikooli ja Standfordi ülikooli juhitud teadlaste rühm töötas välja tehnika, mis aitab tuvastada kogukondi, kellel on kõige suurem oht ​​selle troopilise haiguse saamiseks. Nende tööd avaldati ajakirjasRahvusliku Teaduste Akadeemia toimetised.

Satelliidipiltidele, droonifotodele ja Google Earthile toetudes uurisid teadlased Senegali loodeosas enam kui 30 asukohta, kus külaelanikud kasutavad jõge ja järve suplemiseks, ujumiseks, riiete pesemiseks ja nõude puhastamiseks. See oli 1980. aastate keskel üks suurimaid skistosoomiaasi puhanguid.

Teadlased loendasid ja kaardistasid teod üle sajandite üle kahe aasta. Nad kahlasid ka vette, et koguda mudast ja taimedest proove. Oma välitööde abil suutsid nad näidata, et teod olid jaotatud vastuolus teodega, mis olid ühes kohas, kuid puudusid siis kolm kuud hiljem. Tigude kaardistamise mõistmine ei pruugi olla kõige tõhusam viis riskialade tuvastamiseks, nad suunasid oma tähelepanu elupaikadele, kus teod elavad. Relvastatud teadmisega, et teod arenevad juurdumata ujuvas taimestikus, mille satelliidid ja droonid püüdsid, liigutasid nad tähelepanu ujuvtaimestikurikastele aladele.

Identifitseerimise automatiseerimine

Töö tulemusena saavad Senegali rahvaterviseagentuurid nüüd vaadata õhupilte, et leida kõige hõljuvama taimestikuga alasid ja suunata need külad parasiithaiguse raviks.

"Nüüd saame neid õhupilte hooajalt hooajale võtta ja omada aimu, kuidas patogeenne maastik ajas ja ruumis muutub. See võib anda meile parema ettekujutuse nakatumise määrast," ütles kaasautor Giulio De Leo, bioloogiaprofessor Stanfordi ülikool tööd rõhutavas pressiteates. "See projekt on olnud tohutu vaev ja näide koostööuuringutest, mida üks inimene või üks labor oleks võimatu teha."

Et agentuuridel oleks veelgi lihtsam teavet kasutada, rakendab teadlaste meeskond masinõpet, et automatiseerida fotodel hõljuvate taimestike tuvastamine.

"Oleme ettevaatlikult optimistlikud, kuid meil on veel vaja teha tööd, et oma järeldused üldistada uutele kontekstidele," ütles Stanfordi ülikooli teadlane kaasautor Susanne Sokolow samas pressiteates. "Kui tõepoolest leiame, et skistosomiaasi ennustajad on skaleeritavad ja automatiseeritavad, siis on meil võitluses haigusega uus võimas vahend, mis täidab kriitilise võimekuse lünga: viis keskkonnasäästlike sekkumiste tõhusaks suunamiseks inimese kõrval ravi haiguse vastu võitlemiseks. "


Vaata videot: Teachers, Editors, Businessmen, Publishers, Politicians, Governors, Theologians 1950s Interviews (September 2021).