Huvitav

Teadlased töötavad tänu tehisintellektile välja uue ülitihendatava materjali

Teadlased töötavad tänu tehisintellektile välja uue ülitihendatava materjali

"Tehisintellekt annab teile aardekaardi ja teadlane peab selle aarde leidma," ütleb Miguel Bessa, üks tehisintellekti loodud üli-kokkusurutava materjali üks uurijatest ja sellel teemal juhtiva kirjutise autor.

Bessa on koos TU Delfti teadlaste meeskonnaga välja töötanud uue üli-kokkusurutava, kuid samas tugeva materjali, ilma et oleks üldse eksperimentaalseid katseid teinud. Kõik, mida nad kasutasid, oli tehisintellekt (AI).

SEOTUD: KAS PEAKSIME KOHUTAMA KUNSTLIKU JÄRELE?

Tehisintellekti järgi valmistatud materjal

Nagu öeldakse teadlaste töös, "läheb tulevikukindlate materjalide kujundamine kaugemale kui parima püüdlus".

"Järgmine põlvkond materjale peab olema adaptiivne, mitmeotstarbeline ja häälestatav. See pole traditsioonilise eksperimentaalselt juhitud katse-eksituse meetodi järgimisega võimalik, kuna see piirab lahendusruumi kasutamata piirkondade otsimist."

Selle lahendus? Tehisintellekt, väidavad teadlased.

Teadlased tegid uue metamaterjali kontseptsiooni teostatavuse uurimiseks "arvutusandmetele tuginevat lähenemist".

Tehisintellekti abil saaksid nad ideematerjali kohandada erinevate sihtomaduste, alusmaterjalide valiku, pikkusskaalade ja tootmisprotsessidega.

Inspireeritud päikesepurjetest

Teos sai inspiratsiooni Bessa ajast California Tehnoloogiainstituudis. Seal olles märkas ta kosmosekonstruktsioonide laboris satelliitstruktuuri, mis suutis avada suuri, ulatuslikke päikesepurjeid väga väikesest panipaigast.

Bessa mõtles, kas seda tüüpi väga tihendatavat disaini saaks veelgi väiksemaks ruumiks kokku suruda. "Kui see oleks võimalik, saaks igapäevased esemed nagu jalgrattad, söögilauad ja vihmavarjud taskusse voltida," ütles ta pressiteates.

Ta mõtles, kas oleks võimalik kujundada väga kokkusurutav, kuid samas tugev materjal, mida saaks kokku suruda väikeseks murdosaks selle mahust. "Kui see oleks võimalik, saaks igapäevased esemed nagu jalgrattad, söögilauad ja vihmavarjud taskusse voltida."

Katsevajaduse vähendamine

Kuid "metamaterjalide disain on tuginenud ulatuslikele katsetustele ja katse-eksituse meetodile", ütleb Bessa. "Me toetame protsessi ümberpööramist, kasutades uute disainivõimaluste uurimiseks masinõpet, vähendades samal ajal eksperimente absoluutse miinimumini."

Masinõppe abil valmistas Bessa ja tema meeskond kaks erineva suurusega kujundust, mis muudavad rabedad polümeerid kergekaalulisteks, taastatavateks materjalideks, mis on ülitihendatavad. Üks disain oli ehitatud tugevuse ja teine ​​maksimaalse kokkusurutavuse tagamiseks.

Ometi väidab Bressa, et meeskonna töö tegelik saavutus on loomismeetod, mitte materjal ise. Nagu ta ütleb, "andmepõhine teadus muudab murranguliseks viisi, kuidas me uute avastusteni jõuame, ja ma ei jõua ära oodata, millal tulevik meile toob."


Vaata videot: Week 0 (Jaanuar 2022).