Teave

Looduslike šimpanside näotuvastuseks välja töötatud uus tehisintellekt

Looduslike šimpanside näotuvastuseks välja töötatud uus tehisintellekt

Uus tehisintellekti tarkvara, mille on välja töötanud Oxfordi ülikooli teadlased, võib muuta viisi, kuidas teadlased ja looduskaitsjad looduses loomi jälgivad ja uurivad.

Meeskond lõi tarkvara, mis võimaldab šimpanse nüüd jälgida, jälgida, tuvastada ja tuvastada. Lootus on, et tarkvara kasutatakse looduses mitut tüüpi loomade vaatlemiseks.

SEOTUD: MÕTTE: TEADLIKUD MÄLU ON TEADLIKULT implanteerinud teadlased

Kasutades videomaterjali 23 šimpansit Lääne-Aafrikas Guineas Bossous õppis meeskond üle 50 tundi arhiivilintidest - see on 14 aastat väärt. See andis meeskonnale 10 miljonit näokujutised, millega töötada.

Kuidas meeskond algoritmi lõi?

Kyoto ülikooli Primate Research Institute'ist (PRI) võetud videopiltidega suutis uurimisrühm luua ja koolitada arvutimudeli, et ära tunda üksikute šimpanside näod.

See on esimene omataoline tarkvara, mis jälgib ja tunneb pidevalt üksikuid primaate erinevates poosides ja asendites. Lisaks tunneb arvuti šimpanse ära ka siis, kui valgustus on halb, pildikvaliteet on madal ja uduste liikumiste korral.

"Juurdepääs sellele suurele videoarhiivile on võimaldanud meil kasutada tipptasemel sügavaid närvivõrke mudelite koolitamiseks ulatuses, mis varem polnud võimalik," ütles uuringu kaasautor ja inseneriteaduste osakonna DPhili üliõpilane Arsha Nagrani, Oxfordi ülikool.

Nagrani jätkas: "Lisaks erineb meie meetod varasemast primaatide näotuvastustarkvarast selle poolest, et seda saab kasutada toores videomaterjalis piiratud käsitsi sekkumise või eeltöötlusega, säästes tunde aega ja ressursse."

Mis on tarkvara peamised kasutusalad?

Uuel tarkvaral on mitmeid kasulikke kasutusviise, peamiselt hoides kaitse-eesmärkidel silma peal konkreetsetel liikidel.

"Selliste liikide nagu šimpansid, kellel on keeruline sotsiaalne elu ja kes elavad aastaid, võib lühiajalistest väliuuringutest nende käitumise hetktõmmiste saamine meile öelda ainult nii palju," ütles Dan Schofield, teadlane ja DPhili üliõpilane Oxfordi ülikooli primaarmudelite laboris , Antropoloogiakool.

Uus paber suurepärasest koostööst: šimpansi näotuvastus läbi sügava õppimise. @ Dan_schofield_ @ NagraniArsha hämmastav jõupingutus, mis võimaldab aastakümnete metsikute šimpanside videoandmete automatiseeritud töötlemist. https://t.co/9E0JKbqrWd Samuti w / @ primobevolab @ Oxford_VGG @ JpnMonkeyCentrepic.twitter.com / pmvUYusSkV

- Dora Biro (@dora_biro_) 4. september 2019

Schofield jätkas: "Kasutades masinõppe jõudu suurte videoarhiivide avamiseks, on see käitumise pikaajaline mõõtmine teostatav, näiteks jälgides, kuidas grupi sotsiaalne suhtlus muutub mitme põlvkonna jooksul."

Kuigi see uurimus keskendus ainult šimpanstele, sai tarkvara kasutada teiste liikide jaoks.

Nagrani tõi välja, et nende tarkvara on kogukonna kasutajatele kättesaadav.

"Kogu meie tarkvara on teadusringkondadele saadaval avatud lähtekoodiga," ütles Nagrani. "Loodame, et see aitab mujal maailmas asuvatel teadlastel rakendada samu tipptasemel tehnikaid oma ainulaadsete loomade andmekogumite puhul."

Ja Schofield ütles lõpuks: "Suureneva bioloogilise mitmekesisuse kriisi ja paljude maailma ökosüsteemide ohus olles on looduskaitsealaste jõupingutuste ja loomade käitumise uurimisel ülioluline võime jälgida automatiseeritud süsteeme kasutades erinevaid liike ja populatsioone." Suurepärane põhjus, mis käib käsikäes tehisintellekti paljude kasutusalade esiletoomisega.

Tulemused avaldati aastal Teaduse areng.