Mitmesugust

7 suurepärast tasuta veebikursust, mis aitavad teil õppida tehisintellekti ja masinõppe kohta

7 suurepärast tasuta veebikursust, mis aitavad teil õppida tehisintellekti ja masinõppe kohta

Kogu tehisintellekti ja masinõppe ümber käiva hüpoteegi korral oleks võinud mõte pähe minna, kui need on elujõulised valdkonnad karjääri või karjäärimuutuse jaoks. Kuid enne sellise suure otsuse langetamist võiksite kõigepealt teada saada, mis need on.

Siin oleme kogunud mõned kõige paremini hinnatud ja hinnatud kursused nendel teemadel, mida saate tasuta läbida. Need on vaid soovitused ja leiate palju muud veebist.

SEOTUD: 13 TASUTA SAITI MASINATE ÕPPEKS SISSEJUHATUSE SAAMISEKS

Kuidas on parim viis tehisintellekti õppimiseks algajale?

Nagu kõik elus, on parim viis kõigest teada saada jalgade märjaks saamine.

Vaadake YouTube'is mõnda TedTalki, lugege mõnda blogipostitust, leidke sotsiaalmeedia platvormidel foorumeid ja gruppe ning lugege mõnda selleteemalist raamatut.

Lõppkokkuvõttes peate olema realistlik selles osas, kas teema teid tegelikult huvitab või mitte. Enne kui otsustate sammu astuda, läbige mõned tasuta kursused sellel teemal või võimaluse korral tasulised ja vaadake, kas see on tõesti teie jaoks.

Teine hea nõuanne on leida keegi, kes on teinud seda, mida kavatsete teha. Valige nende ajud ja uurige, kuidas nad seda tegid ning kas nad soovitaksid seda või mitte.

LinkedIn võib siin olla hea algus. Proovige suhelda selle valdkonna inimesega ja alustage vestlust - kes teab, kuhu see teid viib!

Kui soovite õppida algaja seiklust nullteadmistest meisterlikkuseni, võiksite lugeda järgmist lugu saidilt hackernoon.com.

Kui olete endiselt huvitatud, oleme allpool koondanud mõned suurepärased tehisintellekti ja masinõppe kursused. Need kõik on tasuta, kuid nende täitmiseks võib vaja minna mõningaid taustateadmisi teistes ainetes.

Edu!

Kust saan tasuta tutvuda tehisintellektiga?

Tehisintellekti kohta saate teada paar kohta veebis ja tasuta. Näiteks on paljud maailma tipptehnoloogiaülikoolid üles laadinud sisu, mida saate tasuta vaadata sellistelt saitidelt nagu YouTube.

Samuti võiksite kaaluda nende tasuta veebikursuste läbimist sellistel teemadel.

Aga kui soovite maha istuda ja tegeliku kursuse läbida, on siin mõned parimad kursused, mis hetkel saadaval on.

1. EdXi tehisintellekt

EdX on kuulus sealsete põhjalike ja hõlpsasti jälgitavate kursuste poolest. Meie siinsetel eesmärkidel on nende tehisintellekti kursus suurepärane tasuta veebikursus.

Järgmine voor algab 2019. aasta septembris, nii et registreeruge, kui olete huvitatud.

See suurepärane kursus hõlmab teemasid tehisintellekti rakenduste kohta, nagu robootika ja NLP, masinõppe (tehisintellekti haru) algoritmid, andmestruktuurid, mängud ja piirangute rahulolu probleemid.

Kursus kestab 12 nädalat ja see on Columbia ülikooli kõrgema taseme õpetus. See on tasuta, kuid ametlikule sertifikaadile saate märkida mõnisada taala.

2. Sissejuhatus tehisintellekti audacity järgi

See Audacity'i suurepärane kursus aitab teil õpetada mõningaid tehisintellekti põhialuseid. See on osa nende masinõppeinseneride nanokoguprogrammi seeriast ja hõlmab paljusid tehnikat esindavaid rakendusi.

Seda õpetavad Sebastian Thrun ja Peter Norvig, kes aitavad teil läbi viia selliseid asju nagu Bayesi võrgud, statistika ja masinõpe ning tehisintellekti rakendused nagu NLP, robootika ja pilditöötlus.

Enne kursuse alustamist eeldatakse, et teil on lineaarse algebra ja tõenäosusteooria alused.

3. Tehisintellekt: Stanfordi ülikooli põhimõtted ja tehnika

See Stanfordi ülikooli tasuta kursus pakub kursuse läbijatele võimaluse õppida, kuidas tehisintellekt kasutab keeruliste probleemide lahendamiseks matemaatika tööriistu. Nende hulka kuuluvad masintõlge, kõne- ja näotuvastus ning autonoomne juhtimine.

Põhjalikku loengusarja saab vaadata veebis ja see hõlmab järgmist:

  • Masinõppe kontseptsioonid
  • Puu otsimine
  • Dünaamiline programmeerimine
  • Heuristika
  • Mängu mängimine
  • Markovi otsustusprotsessid
  • Piiranguga rahulolu probleemid
  • Bayesi võrgud
  • Loogika

Kursusega kaasneb ka teadmiste proovilepanekute komplekt. Enne sukeldumist on soovitav, et teil oleks alust programmeerimisel, diskreetne matemaatika ja tõenäosus.

4. Udacity tehisintellekt robootikale, Georgia Tech

Teine Audacity pakutav kursus käsitleb seda, kuidas Stanford ja Google programmeerivad robotautosid.

See on ka osa varem mainitud Deep Learning Nanodegree Foundationi kursusest.

Kursusel, mida õpetab ka Sebastian Thrun, räägitakse lokaliseerimisest, Kalmani ja osakeste filtritest, PID-juhtimisest ja SLAM-ist.

Sarnaselt teiste ülaltoodud kursustega eeldatakse, et teil on matemaatikamõistetes nagu lineaaralgebra ja tõenäosus. Samuti aitaks see, kui teil on teadmisi Pythoni kohta ja programmeerimiskogemus aitaks tõesti.

Milline on parim masinõppe veebikursus?

Kui olete huvitatud masinõppe õppimisest, on siin mõned parimad saadaolevad veebikursused. Selle loendi koostas David Venturi suure vaevaga saidil freecodecamp.org.

Nende kriteeriumid parima kursuse jaoks on:

  1. Sellel peab olema märkimisväärne hulk masinõppesisu. Ideaalis on peamine teema masinõpe. Pange tähele, et ainult süvaõppeks mõeldud kursused on välistatud.
  2. Seda tuleb tellida või pakkuda iga paari kuu tagant.
  3. See peab olema interaktiivne veebikursus, nii et ei mingeid raamatuid ega kirjutuskaitstud õpetusi. Kuigi need on õppimisvõimalused, keskendub see juhend kursustele. Välja jäetakse ka kursused, mis on rangelt videod (st ilma viktoriinideta, ülesanneteta jne).

Nii et ilma pikema jututa on siin (nende arvates) parimad masinõppe kursused. Saadaval on veel palju kursusi ja kui soovite lisateavet, on freecodecamp.org'il paljude kohta kena ülevaadete seeria.

1. Masinaõpe Stanfordi ülikooli poolt Coursera kaudu

Stanfordi ülikool on kuulus oma kõrge hariduskvaliteedi poolest ja oma masinõppe kursusega ei lase see palli maha. see kursus saab regulaarselt suurepäraseid ülevaateid ja hinnanguid ning selle ainekava on olemas.

Seda õpetab Andrew Ng, kes asutas Google Brain'i ja oli Baidu endine juhtivteadlane. Kursus käivitati esmakordselt 2011. aastal ja see hõlmab paljusid, kui mitte kõiki masinõppe töövoo aspekte.

Kursus on tasuta ja eeldab 5-7 tundi nädalas tööd. Sertifikaadi saate lõpus väikese tasu eest.

2. Udacity sissejuhatus masinõppesse Udacity'is

Veel üks suurepärane masinõppe kursus Internetis, mida saate tasuta õppida, pärineb Udacity'st. Hackerearth.com andmetel on see Stanfordi ülalpool kirjeldatud kursil teisel kohal.

Kursus on osa Udacity'i andmeanalüütikust Nanodegree ja kestab umbes 10 nädalat. Kursus õpetab teile kõike, mida peate teadma andmekogumite käsitsemiseks masinõppevõtete abil.

Seda õpetavad Sebastian Thrun ja Katie Malone ning enne alustamist peate teadma mõnda põhilist statistilist mõistet ja Pythoni.

3. EdX-i andmetest õppimine (sissejuhatav masinõpe)

See EdXi masinõppe kursus on meie kolmas ja viimane parim veebikursus teema õppimiseks. Seda õpetab California tehnikainstituudi elektrotehnika ja arvutiteaduse professor Yaser S. Abu-Mostafa.

See tasuta kursus õpetab teile masinõppe põhilisi teoreetilisi põhimõtteid, algoritme ja rakendusi. See nõuab umbes 10 kuni 20 tundi nädalas eest 10 nädalat lõpetama.


Vaata videot: SAMSUNG Galaxy J7 Pro SM-J730 U10-U11 FRPGoogle Account Bypass Android 9 WITHOUT PC - NEW 2020 (Mai 2021).