Teave

Tehisintellekt kasutas 48 tundi varem ägeda neerukahjustuse ennustamist

Tehisintellekt kasutas 48 tundi varem ägeda neerukahjustuse ennustamist

Nüüd saate lisada ägeda neerukahjustuse ennustamise tehisintellekti saavutuste loendisse.

Tähestikule kuuluv tehisintellektiettevõte DeepMind paljastas uues uuringuaruandes, et töötas välja tehnoloogia, mis võimaldab ennustada patsientide ägedaid neerukahjustusi kuni kaks päeva varem kui täna võimalik.

SEOTUD: UURI TEHNIKA TULEVIKUT KÄESOLEVA AI- JA MASINASÕPPEPAKETIGA

Koos USA veteraniasjade osakonnaga rakendas DeepMind tehisintellekti identifitseeritud elektroonilise terviseandmete andmebaasi, mis koguti VA meditsiiniasutustest. Andmebaasi kuulus 703 782 täiskasvanud patsienti 172 statsionaarses ja 1062 ambulatoorses kohas.

Neeru ägedat vigastust võis ennustada 48 tundi varem

Uuring, mis avaldati aastalLoodusnäitas, et süsteem suudab täpselt ennustada ägedat neerukahjustust 48 tundi kiiremini ja ennustada kümnest patsiendist üheksa, kes vajavad tõsise halvenemise tõttu sellist ravi nagu neerudialüüs. Mudel ennustas 55,8% kõigist statsionaarsetest ägeda neerukahjustuse episoodidest ja 90,2% kõigist ägedatest neerukahjustustest, mis vajasid edasist invasiivset ravi.

DeepMind avaldas ka vastastikuse eksperdihinnangu tulemused oma mobiilsele meditsiiniabile, mida ta nimetas voogudeks. Seda on kasutatud Free London NHS Foundation Trustis alates 2017. aasta algusest. Rakendus kasutab AKI algoritmi, et tuvastada patsiendi seisundi halvenemist, pääseda juurde voodil olevale meditsiiniteabele ja suhelda koheselt kliiniliste meeskondadega.

The Royal Free ütles, et Streams salvestas selle iga päev kuni kaks tundi, kusjuures spetsialistid vaatasid kiireloomulised juhtumid üle 15 minuti jooksul. Protsess võtab tavaliselt mitu tundi. Ägeda neerukahjustuse juhtumeid jäi vahele vähem, määr 12,4% asemel 3,3%. Samuti vähenes 17% patsiendi keskmist vastuvõtukulu patsiendi kohta, ütles DeepMind.

DeepMindi AI Tech-i võiks kasutada ennetava ravina

DeepMindi kaasasutaja ja rakendusliku tehisintellekti kaasautor ja juht Mustafa Suleyman ning tervishoiu juht Dominic King ütles oma ajaveebipostituses, et tehnoloogiat saab kasutada ennetava ravina ja invasiivsete protseduuride vältimiseks. See töötati välja ka viisil, mida teadlaste sõnul võib kasutada teiste haiguste ja seisundi, sealhulgas sepsise, ennetamiseks, mis võib tappa.

Äge neerukahjustus tekib siis, kui neer lakkab ootamatult korralikult töötamast. See mõjutab USAs ja Suurbritannias iga viiendat haiglapatsienti. See on teada, et seda on raske märgata, kui neerude seisund halveneb kiiresti. See seisund tapab USA-s igal aastal pool miljonit inimest ja Ühendkuningriigis 100 000 inimest, tavaliselt seetõttu, et seda ei avastata piisavalt kiiresti. Arstide varajase sekkumisega saaks vähendada 30% juhtudest, ütles DeepMind ajaveebis.

"Viimase paari aasta jooksul on meie meeskond DeepMindis keskendunud vastuse leidmisele keerulisele probleemile, mille eesmärk on patsiendi kahjustamine, digitaalsete tööriistade loomine, mis suudavad tõsiseid seisundeid varem märgata, ning arstide ja õdede abistamine abivajavatele patsientidele kiiremini ja paremini. "kirjutas Suleyman ja King. "See on meie meeskonna seni suurim läbimurre tervishoiuuuringute alal, mis näitab võimet halvenemist mitte ainult tõhusamalt märgata, vaid ka ennustada seda enne, kui see juhtub."


Vaata videot: Müügiminutid #48: Brit Mesipuu - kuidas turundusest kasu lõigata? (Mai 2021).