Kogud

Uus ajudest inspireeritud arvuti suudab õnnelikust kurva pildi öelda

Uus ajudest inspireeritud arvuti suudab õnnelikust kurva pildi öelda

Colorado ülikooli Boulderi ülikooli neuroteadlased on ühendanud masinõppe ja neuroteaduse, et luua aju inspireeritud arvuti, mis suudab vahet teha kurbade ja õnnelike piltide vahel.

Kujutiste emotsiooni äratundmine

"Masinõppimistehnoloogia saab piltide sisu äratundmises tõeliselt hästi hakkama - dešifreerides, millist objekti see on," ütles vanemautor Tor Wager, kes töötas selle uuringu ajal CU Boulderi psühholoogia ja neuroteaduste professorina. "Tahtsime küsida: kas see võiks emotsioonidega sama toimida? Vastus on jah."

Katse on oluline aju "närvivõrkudes", mis on inimese aju järgi modelleeritud arvutisüsteemid. Samuti toob see välja, et see, mida me näeme, võib meie emotsioone tõsisemalt mõjutada, kui me arvata oskaksime.

"Paljud inimesed eeldavad, et inimesed hindavad oma keskkonda teatud viisil ja emotsioonid tulenevad spetsiifilistest, esivanematelt vanematest ajusüsteemidest nagu limbiline süsteem," ütles juhtivautor Philip Kragel, kognitiivteaduse instituudi järeldoktor. "Leidsime, et visuaalne ajukoor ise mängib olulist rolli ka emotsioonide töötlemisel ja tajumisel."

Uurimiseks kasutasid teadlased närvivõrku AlexNet, mis oli loodud arvutite jaoks objektide äratundmiseks, ja ennustas seda, et ennustada, mida inimene end varasemate uuringute abil teatud pilti nähes tunneb. Teadlased nimetasid uue võrgu EmoNetiks ja näitasid sellele 25 000 pilti.

Seejärel paluti arvutil kategoriseerida need 20 sektsiooni, nagu iha, seksuaalne iha, õudus, aukartus ja üllatus. Leiti, et programm tunneb mõnda emotsiooni paremini kui teisi.

See suudaks täpselt ja järjekindlalt kategoriseerida 11 emotsioonitüüpi. Näiteks kategoriseeriti iha või seksuaalne himu enam kui 95-protsendilise täpsusega.

Nüansirikkamaid varjatud emotsioone, nagu segasus, aukartus ja üllatus, oli aga raskem kindlaks teha. EmoNet osutus piltide intensiivsuse hindamisel väga usaldusväärseks.

Samuti oli see üsna hea lühikeste filmilõikude hindamisel. Kui paluti neid liigitada romantilisteks komöödiateks, märulifilmideks või õudusfilmideks, sai see õigeks 75% ajast.

Inimese ja arvuti jaoks samad närvivõrgu mustrid

Seejärel kasutasid teadlased 18 inimobjekti ja lasid funktsionaalse magnetresonantstomograafia (fMRI) abil mõõta nende ajutegevust, kui neile näidati sama 112 pilti kui EmoNetil. Üllataval kombel olid närvivõrgu mustrid inimese ja arvuti jaoks samad.

"Leidsime vastavuse kuklaluudes olevate ajutegevuse mustrite ja EmoNeti üksuste vahel, mis kodeerivad konkreetseid emotsioone. See tähendab, et EmoNet õppis emotsioone esitama bioloogiliselt usutavalt, kuigi me ei treeninud seda selgesõnaliselt tegema nii, "ütles Kragel.

Lõpuks usuvad teadlased, et nende tööd saab kasutada arvuti ja inimese suhtluse parandamiseks ning emotsioonide uurimise edendamiseks. Praegu tõestavad uuringud aga just selle jälgimise olulisust, millega kokku puutute.

"See, mida näete ja milline on teie ümbrus, võib teie tundeelus palju muuta," lisas Kragel.

Uuring on avaldatud ajakirjas ScienceAdvances.


Vaata videot: Avalik loeng #1: Hardo Pajula, Tähenduse teejuhid (Mai 2021).