Mitmesugust

Facebook aitab teid kaardistada sügava õppimise ja tehisintellektile suunatud tööriistade abil

Facebook aitab teid kaardistada sügava õppimise ja tehisintellektile suunatud tööriistade abil

Mõned meist peavad oma teekaarte iseenesestmõistetavaks, tunnistamata ilmtingimata seda, kui palju neile tööd tehakse ja kui kiiresti võivad need looduskatastroofide, aja või lihtsalt uue infrastruktuuri tõttu vananeda.

Facebooki tehisintellekt on teede kaardistamise hõlbustamiseks kogu maailmas arvutite ja tehissüsteemide loomisel hästi ja tõeliselt vaeva näinud.

SEOTUD: FACEBOOKI JA CARNEGIE MELLON BEATS POKKERI MEISTRITE ARENDATUD AI

Enamik kaarte on loodud kõrgelt arenenud piirkondadele, kuid ei arvesta enamiku maailmaga - see põhineb mustusel või kruusateel või sillutamata radadel.

#Facebook seob oma kaardi #AI teenusega #OpenStreetMap projekt https://t.co/ndomvdyQTrpic.twitter.com/LT7fR1C69R

- #AI (@AI__TECH) 23. juuli 2019

Google Maps ja Apple on kindlasti proovinud ja ehk andnud endast parima teekaartide pakkumisel, kuid nende fookus on olnud peamiselt suurlinnades liiklemisel, võimaldades autojuhtidel, jalgratturitel, ühistranspordiga sõitjatel ja kõndijatel jõuda tuntud ettevõtete ja aadressideni.

Nüüd astub Facebook sisse, et hõlbustada suuremat, vähem reisitud pilti, tehes tihedat koostööd OpenStreetMapiga.

Facebook suhtleb avalikkusega abi saamiseks

Tänavakaardi värskendamiseks pole vaja lihtsalt tagaruumis asuvat teadlaste meeskonda. Mida Facebook otsib, on kohapealsed inimesed, kes soovivad ja suudavad teda kaasaegsete kaardistamisteenuste täiustamisel aidata.

Ta töötab projektiga tihedalt koos OpenStreetMapiga (OSM) ja aitab nende teid kinnitada.

Selle suurepäraseks näiteks on olnud Facebooki üle kaardistamine 300 000 miilikogu Tai territooriumil. See omakorda lõi masinõppimise täiustatud sildistamise tööriista RapiD, mis kiirendab arvutilugemisvõimalike teede satelliidipiltidele panemist.

RapiD on veebipõhise iD-kaardiredaktori avatud lähtekoodiga laiendus ja see võimaldab inimestel arvustajatel kaartidel töötada. See aitab täpsete teesüsteemide kaardistamisel ning parima kvaliteedi tagamiseks on olemas ohutuskontrollid.

On väga oluline täpselt lahti mõtestada, millised esiletõstetud lõikudest on tõepoolest teed. Tehisintellektisüsteemid aitavad neid teid valideerida, peamiselt satelliitidelt tehtud pilte ja tagavad nende täpse asukoha, sest paljusid võib ekslikult pidada näiteks kuiva jõesängi.

Igaüks saab aidata maailma kaardistada, liitudes lihtsalt OSM-i vägedega.


Vaata videot: Kuidas TimeWaver saab aidata ettevõtteid? (Mai 2021).