Huvitav

Masinõpe aitab pankrease tsüsti triatsiooni drastiliselt parandada

Masinõpe aitab pankrease tsüsti triatsiooni drastiliselt parandada

Masinõppe abil on teadlaste meeskond välja töötanud põhjaliku testi, mis aitab pankreasevähi patsiente paremini ravida. CompCyst-nimeline test edestas testgrupis oluliselt praeguseid kuldstandardeid 875 patsienti.

SEOTUD: MASINATE ÕPPIMINE AITAB KODANIKU TEADUSLIKUID

Pankrease tsüstid võivad lõppeda surmaga, kuid mitte alati

Pankrease tsüstid on kõhunäärmes vedelikuga täidetud kahjustused. Pankreas on mao taga oluline organ, mis toodab hormoone ja ensüüme, mis aitavad toidu seedimist.

Tsüstide teket kiputakse leidma kuni 8% kõigist üle 70-aastastest inimestest.

Kuigi enamik tsüste on healoomulised ja ei põhjusta märgatavaid sümptomeid. Kuid mõned mutsiini tootvad pankrease tsüstid võivad muutuda kõhunäärmevähi agressiivseks vormiks.

"Neid leitakse tavaliselt mõne teise probleemi pildistamise käigus. Mõned on tegelikult vähi (healoomulised) vedeliku taskud, mis on vooderdatud armi või põletikulise koega, mitte tõelistes tsüstides (pseudotsüstides) leiduvate rakkude tüüp," ütles Mayo kliinik .

Praeguseks on raske eristada vähieelseid tsüsti healoomulistest. See tähendab, et vähkkasvaja tsüstid klassifitseeritakse sageli valesti ja eemaldatakse pankrease kirurgia abil asjatult.

See vale klassifikatsioon põhjustab sageli tarbetuid invasiivseid operatsioone tsüstide eemaldamiseks, hoolimata sellest, kas need on healoomulised või ohtlikumad vormid.

Uus test aitab vältida asjatut operatsiooni

Selle tõttu otsustasid teadlased Simeon Springer ja tema kolleegid uurida, kas nad saaksid patsientide triaažiprotsesse parandada. Nad kaasasid 875 pankrease tsüstiga patsienti ja kogusid teavet nende healoomuliste või mutsiini tootvate tsüstidega seotud mutatsioonide, valkude ja muude markerite kohta.

Uus test, kus kasutati masinõppe algoritme, paljastati mõned huvitavad leiud. 875 patsiendi uuringust näitas CompCyst seda 60% neist oleks võinud operatsiooni vältida.

See on märkimisväärne ja tooks kaasa vähem mittevajalikke operatsioone, vähendades tõhusalt ravikulusid ja tüsistusi, mida sageli seostatakse mis tahes vormis invasiivse kirurgiaga.

CompCyst edestas standardravi diagnoosi

Meeskond õpetas sügavaid masinõppe tehnikaid kasutades CompCyste lugema registreeritud patsientidelt kogutud andmete põhjal markereid. Süsteem klassifitseeris patsiendid kiiresti patsientide hulka, keda tuleks jälgida, mitte jälgida ega saada operatsiooni.

CompCysti koolitati kasutades 436 algsetest patsientidest ja teadlased leidsid, et test hindas uuringu tulemusel suuresti raviteenuste patoloogiat 426 muud patsiendid.

CompCyst tuvastas selle õigesti 60.4% patsientidest oleks tulnud välja saata. See oli märkimisväärselt tore18.9% diagnoosi abil.

48.6% patsientidest klassifitseeriti õigesti ka jälgimist vajavateks 34.3% traditsioonilisest triaažist. Lõpuks, ja mis kõige tähtsam, suutis ta tuvastada 90.8% operatsiooni vajavate patsientide versus 88.8% tavapärasest tööstusharu kullastandardist.

Nii paljutõotav kui see ka pole, on testis kasutatud markerite prospektiivseks kinnitamiseks vaja teha edaspidiseid töid. Springer jt. ütlevad, et nende platvormil on tugev potentsiaal kliinikus kasutada olemasolevate lähenemisviiside täiendusena.

Algne uuring avaldati ajakirjas Science Translational Medicine.


Vaata videot: ESTUDIO DE QUISTE PANCREATICO 2DIC2016 (Mai 2021).