Mitmesugust

See näotuvastustehnoloogia võib aidata intensiivravi osakonna patsiente

See näotuvastustehnoloogia võib aidata intensiivravi osakonna patsiente


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Jaapani teadlased on kasutanud näotuvastustehnoloogiat, et ennustada, millal intensiivravi osakonna patsiendid võivad ebaturvalise käitumise tõttu vajada rohkem abi, näiteks oma hingamisteede eemaldamine.

Täpsusprotsent on suhteliselt kõrge, 75 protsenti.

SEOTUD: 15 MAAILMA MUUTAVAT MEDITSIINIROTTI

Seda uut uuringut tutvustati Austrias Viinis 1. – 3. Juunil toimunud Euroanaesthesia kongressil. Kongress on Euroopa Anestesioloogia Seltsi aastakoosolek.

Haigla töötajate puudus.

Piiratud personali kättesaadavusega kaasneb patsientide suurem risk. Selle uue uurimistöö teadlased väidavad, et seda piirangut võib vähendada tänu nende loodud automatiseeritud riskide kinnipidamise tööriistale. See toimib patsientide ohutuse pideva jälgijana ja aitab kriitiliselt haigeid patsiente nende voodis jälgida.

Uurimisrühma juht dr Akane Sato Jaapanist Yokohama City University Hospitalist ütles, et "patsiendi näost ja silmadest tehtud piltide abil suutsime treenida arvutisüsteeme, et ära tunda kõrge riskiga käte liikumist".

Ta jätkas: "Olime üllatunud saavutatud suure täpsuse üle, mis näitab, et see uus tehnoloogia võib olla kasulik vahend patsientide ohutuse parandamiseks ja see on esimene samm nutika intraunirühma jaoks, mis on kavandatud meie haigla. "

ICU patsiendid ja kuidas neid jälgitakse.

Praegu on enamik kriitiliselt haigeid patsiente intensiivravi süsteemis rahustatud, et vähendada nende valutaset, ebamugavustunnet ja hoida neid ohutuna. Rahustamisega kaasnevad probleemid, sest kui patsient ei ole piisavalt rahustatud, võivad nad kogemata eemaldada oma kehaga seotud invasiivsed seadmed.

Uuringus osales 24 operatsioonijärgset patsienti, kelle keskmine vanus oli 67 aastat, ja kes olid 2018. aasta juunist oktoobrini Yokohama linna ülikoolihaiglas ICU-s.

Iga patsiendi voodi lakke paigaldatud kaamera tegi kontseptsioonimudeli loomiseks pilte. Nende näod ja silmad tuli selgelt näidata ning ka keha asend pidi olema selge. Tulistati üle 300 tunni andmeid.

99 kujutise abil loodi algoritm, mis ei erine inimese aju toimimisest ja õppimisest. Lõpptulemus? Tehnoloogia suutis kindlaks teha, millal patsient käitub kõrge riskiga. Eelkõige näotuvastuse kaudu vaadatuna.

"Erinevad olukorrad võivad patsiente ohtu seada, seega on meie järgmine samm kaasata oma analüüsi täiendavad kõrge riskiga olukorrad ja töötada välja hoiatusfunktsioon, mis hoiataks tervishoiutöötajaid riskikäitumise eest. Meie lõppeesmärk on kombineerida erinevaid sensatsiooniandmeid, näiteks meie piltidega elutähised täielikult automatiseeritud riski prognoosimissüsteemi väljatöötamiseks ", ütleb dr Sato.

Selles etapis uuringuga seotud piirangud.

Uuringu autorid tõid välja mitmeid piiranguid, mis hõlmasid vajadust rohkem pilte erinevatel positsioonidel olevatest patsientidest, et parandada tehnoloogia üldistatavust tegelikus elus. Patsientide teadvuse edasine jälgimine võib viia täpsema eristamiseni kõrge riskiga käitumise ja vabatahtlike tegevuste vahel.


Vaata videot: Tallinna lastehaigla avas kaks uut isolatsioonipalatit (Juuli 2022).


Kommentaarid:

  1. Kifle

    See koos. Ja sellega olen kokku puutunud. Sel teemal saame suhelda.

  2. Sarg

    Asjakohane. Kas oskate öelda, kust selle probleemi kohta lisateavet leida?

  3. Anant

    Te eksite. Kirjuta mulle PM-i, arutame läbi.

  4. Garry

    It agree, a remarkable phrase

  5. Goltishicage

    Parem võimatu!

  6. Mackintosh

    Kõlab täiesti ahvatlevalt

  7. Kazrakinos

    Between us speaking, I so did not do.



Kirjutage sõnum