Mitmesugust

Naissoost assistendid tugevdavad kahjulikke soolisi stereotüüpe, ütleb ÜRO

Naissoost assistendid tugevdavad kahjulikke soolisi stereotüüpe, ütleb ÜRO

Häälega aktiveeritav abitehnoloogia nagu Siri ja Alexa on kõige sagedamini programmeeritud naishäälega. Kuid nüüd on ÜRO kutsunud suuri tehnoloogiaettevõtteid seda muutma.

Aruandes nimega "Ma punastaksin, kui saaksin: hariduse kaudu digitaalsetes oskustes soolise lõhe kaotamine"palub ÜRO sellistel ettevõtetel nagu Google, Amazon, Apple ja Microsoft lõpetada digitaalsete assistentide loomine vaikimisi naiseks.

SEOTUD: ALEXA, CORTANA, SIRI? KUIDAS VALIDA NUTIKA HÄÄLISABI OMA nutikale kodule

Nad ütlevad, et see tugevdab kahjulikke stereotüüpe naisest kui alistuvast ja annab võimaluse verbaalseks väärkohtlemiseks ilma tagajärgedeta.

Aruandes soovitatakse, et hääled oleksid sootuks - midagi on Google püüdnud teha, sildistades oma hääle pigem oranžiks ja punaseks kui mees- või naissoost.

Naised vajavad paremat juurdepääsu tehnilistele oskustele

Aruandes märgitakse ka, et naistel on 25 protsenti vähem tõenäosust, et neil on põhilisi digitaaloskusi kui meestel, ja palutakse, et võimsad tehnoloogiaettevõtted selle lõhe lahendaksid. Teil pole vaja minna kaugele Internetti, et leida näide inimestest, kes kuritarvitavad häälega aktiveeritud assistenti, nagu Siri.

Ehkki kuritarvitamine on problemaatiline, on probleemid ka süsteemidega loodud.

Ühel hetkel oleks Sirile litsuks nimetamine saanud vastuse "Ma punastaksin, kui saaksin". Kuigi arvatakse, et vastust on nüüd muudetud.

Allpool esitatud aruande tabel näitab vastuseid erinevatele solvavatele nimedele, millele on suunatud neli peamist hääle assistenti.

Nüüd on aeg muutusteks

Tulemused räägivad iseenda eest, et vaja on suuri muutusi. Täpselt on aeg esitada nende seadmete eest vastutavatelt ettevõtetelt nõudmised, kui need meie elus üha enam juurduvad.

Väidetavalt loob Amazon isegi seadet, mis suudaks teie meeleolu mõista. Häältuvastuse abil saab kantav randmeseade õppida, kuidas teie hääl erinevates emotsionaalsetes oludes muutub, ja anda nii palju nõu, kuidas sotsiaalsetes olukordades hakkama saada.

Tehisintellekti algoritmid on juba näidanud rassilist ja soolist kallutatust, kuid peame meeles pidama, et need süsteemid pole sündinud neutraalsed. Need eelarvamused tulenevad nende väljatöötamise viisist ja andmekogumitest, mida neile antakse.

STEM-rajad varakult

Nagu paljud on välja toonud, et parim viis selle kallutatuse vastu võitlemiseks on projektide kallal rassiliselt ja sooliselt erinevad meeskonnad. Selle saavutamiseks tuleb erineva tausta ja kogemustega inimestele anda selge juurdepääs ja tee STEM-i karjääri kaudu.

# Soolised stereotüübid hoiavad tüdrukuid #STEM kraadiõppe kursustel eemal. Õppekavadesse, õpikutesse ja meediasse kodeeritud sõnumid võivad jõustada pikaajalised soolised eelarvamused. # WomenInScience
➡ https://t.co/D9dr3e3okIpic.twitter.com/KPmFYjQnC4

- ÜRO haridusaruanne (@GEMReport) 11. veebruar 2019 г.


Vaata videot: FreshGO lugu nr 3: Sotsiaalmeedia influencer (September 2021).