Mitmesugust

3 tehisintellekti pioneerid autasustasid 2018. aasta Turingi auhinda

3 tehisintellekti pioneerid autasustasid 2018. aasta Turingi auhinda


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Kolm tehisintellekti uurimise pioneerit on saanud maineka Turingi auhinna töö eest kaasaegse masinõppe aluse rajamisel.

Turingi auhind läheb tehisintellekti pioneeridele

Turingi auhinda, mida mõned võrdlevad Nobeli preemiaga, antakse üksikisikutele, kes on “valitud arvutusringkondadele tehtud tehnilise laadi panuse eest”, ja sellele viidatakse sageli kui Nobeli arvutiteaduse preemiale.

VAATA KA: UURIJAD ARENDAVAD MÄRGITAVATE MEELELUGEMISVÕIMETEGA NEURVÕRKU

Google'i asepresident Geoffrey Hinton, Facebooki Yann LeCun ja Montreali ülikooli professor Yoshua Bengio pälvisid 2018. aasta Turingi auhinna eest teedrajava töö eest masinõppe valdkonnas - töö, mis on viinud uudiste koostajateni kõike Netflixile ja kaasaegsele praktilise tehisintellekti arendamise buumile.

"Tehisintellekt on nüüd üks kõige kiiremini kasvavaid valdkondi kogu teaduses ja üks ühiskonna enim kõneainet pakkuvaid teemasid," ütles arvutusühiskonna president Cherri Pancake auhinnaga seotud avalduses. "Tehisintellekti kasv ja huvi selle vastu on tingitud mitte ainult väikesest õppetöö hiljutisest arengust, millele Bengio, Hinton ja LeCun panid aluse."

Täpsemalt mainiti neid kolme sügavate närvivõrkude "kontseptuaalsete aluste" loomisel - sellised algoritmid, mis võimaldavad tehisintellektisüsteemidel uusi asju õppida. Süsteemi võime midagi õppida on tehisintellektis ülioluline, kuna süsteemi ei saa programmeerida igaks juhuks, millega see reaalsetes rakendustes kokku puutub, see peab olema võimeline treenima mustreid ära tundma ja õpitule vastavalt käituma.

Turingi auhinna annab igal aastal välja arvutimasinate liit ja see sisaldab 1 miljoni dollari suurust rahalist auhinda, mis tänavu jagatakse kolme saaja vahel.

Tunnustus närvivõrkude kontseptuaalse aluse eest

Inimaju aju moodustavate neuronite võrgustikust inspireeritud närvivõrgud olid uuritud juba aastakümneid, kuid keegi ei olnud teinud palju edusamme nende väärtuslikuks muutmisel. Seejärel kasutas Hinton 2004. aastal Kanada valitsuse toetust teadlaste kogukonna, sealhulgas LeCuni ja Bengio, korraldamiseks, mis muudaks närvivõrgud võimsateks arvutustööriistadeks, mis nad praegu on.

Hinton alustas närvivõrkude uurimist aspirandina 1970. aastatel ja seejärel hiljem AT & T Bell Laboratoriesis, kus ehitas närvivõrgu, mis õppis käekirja lugema. Seejärel arendasid Hinton, LeCun ja Bengio pärast Kanada kõrgemate uuringute instituudi 400 000 dollari suurust toetust algoritme, mis tootsid esmalt IBMi, Microsofti ja Google'i kõnetuvastussüsteeme.

Järgmisena liikus Hinton piltide tuvastamise võrkudesse, mis ehitasid LeCuni algoritmi, mis läheks edasi elektrisüsteemidesse nagu isejuhtiva sõiduki arvuti nägemisvõime - võime näha teed, tunda autosid, jalakäijaid jne.

Montreali ülikoolis professorina töötav Bengio jälgis generatiivsete võistlussidemete uurimist, mis kasutab ühte närvivõrku teise kaasamiseks, kus üks on loodud genereerima midagi originaalset, näiteks inimese näopilt, ja teine ​​võrk töötab sellel, mida loodi kvaliteedi tagamise vormina.


Vaata videot: KEYNOTE 1: Alan Kay - Rethinking Design, Risk, and Software (Mai 2022).