Mitmesugust

Nvidia AI muudab kunstnikud kõigist

Nvidia AI muudab kunstnikud kõigist

Nvidia on välja lasknud meeleoluka uue pildilooja. GauGAN -iks nimetatud tarkvara kasutab generatiivseid võistlussidemeid (GAN), mis võimaldavad kasutajatel muuta karedad visandid detailseteks, peaaegu fotorealistlikeks maastikeks.

VAATA KA: KAS AI-KUNST INIMESED ON TULEVIKU KUNSTNIKUD?

Näidisvideod näitavad vaid mõnda rida ja kuju jooni muudetakse koheselt kinopiltideks. GauGAN on lihtsalt Nvidia võimsa närvivõrgu platvormi demonstreerimine, tulemas on veel palju muud.

Virtuaalne maailm saab rikkalikult reaalseks

Nvidia ütleb, et nad loodavad luua tööriista, mis võimaldaks kõigil kunstnikest arhitektideni filmirežissööridele luua kvaliteetse virtuaalse maailma vaid mõne sekundiga. Spetsialistid said ideid prototüüpida ja oma kujuteldavas reaalsuses kiiresti muutusi teha.

"Lihtsate visanditega on palju lihtsam ideid tormata ja see tehnoloogia on võimeline sketšid teisendama ülimalt realistlikeks piltideks," ütles Bryan Catanzaro, NVIDIA sügava õppe rakendusuuringute asepresident. Kuulsa impressionistliku maalikunstniku Gauguini nime sõnamäng GuaGAN annab kasutajatele kolm tööriista; värviämber, pastakas ja pliiats.

Ekraani allosas on kogu võimalikest maastikupiltidega seotud objektidest. Valige pilveobjekt, tõmmake ekraanile joon ja tarkvara teisendab selle pilveks.

Süsteem tagab, et "kunst" on alati ainulaadne

Kuid see pole lihtsalt tempel, iga kordumatu joon annab ainulaadse pilvepildi. Sama protsess kehtib ka teiste maastikuobjektide kohta, valige puuobjekt, tõmmake joon ja puu moodustub, muutke lehtede saamiseks ülaosas sibulakujuliseks.

Süsteem tagab, et isegi samad visandid, millel on samad seaded, on erinevad, kuna neil on sisse ehitatud juhuslikud numbrid, mis tagavad tarkvara erinevate tulemuste loomise. Sügava õppimise mudel on koolitatud miljonite piltide jaoks ja on ülimalt paindlik, vahetage tiigiobjekt lumeks ja jälgige, kuidas pildi vahetamise hooaeg koheselt on.

Võrgustikud teevad pidevalt koostööd

"See on nagu värvimisraamatu pilt, mis kirjeldab, kus on puu, kus päike, kus taevas," ütles Catanzaro.

"Ja siis suudab närvivõrk täita kõik detailid ja tekstuuri ning peegeldused, varjud ja värvid, lähtudes sellest, mida ta on tegelike piltide kohta õppinud."

GAN-id suudavad anda nii veenvaid tulemusi, kuna nad kasutavad koostööd tegevaid võrgupaare, mida tuntakse generaatori ja diskrimineerijana. Diskrimineerijat koolitatakse reaalsete piltide osas ja antakse seejärel generaatorile tagasisidet loodud pikslite edukuse kohta kuni pikslini.

Nvidia muudab tarkvara tasuta

Süsteem võimaldab oma kasutajatel lisada filtreid, et pakkuda saadud piltidele isikupärasemat stiili. "See tehnoloogia ei tähenda lihtsalt teiste piltide tükkide kokku ühendamist ega tekstuuride lõikamist ja kleepimist," ütles Catanzaro.

"See sünteesib tegelikult uusi pilte, mis on väga sarnased sellele, kuidas kunstnik midagi joonistab."

Demo on väga muljetavaldav, luues sekunditega üsna realistlikud pildid. Kuid tähelepanelikul vaatlemisel on esemete ja väikse joone vahel lüngad, kus need puudutavad.

Nvidia sõnul töötavad nad selle parandamiseks. Praegu ei paista plaanivat tarkvara turule toomist, kuid Nvidia loodab versiooni kõigile kasutamiseks tasuta kättesaadavaks teha.

GuaGANi ehitamisega seotud uuringud on suulise ettekandena vastu võetud juunis CVPR-i konverentsil.


Vaata videot: CUDA Explained - Why Deep Learning uses GPUs (Detsember 2021).