
We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Sõltumata sellest, kas olete programmeerija või kogenud arendaja, pole järgmise programmeerimiskeele valimine lihtne ülesanne. On lugematu hulk keeli, mida saab rakendada näiliselt lõputul hulgal tehnikatööstusi, ja paljud neist kehtivad enamasti nišivaldkonnale, mis nõuab selles valdkonnas aastaid täiendkoolitust.
Aga kui te pole veel Pythoni õppinud, siis ärge otsige enam. Seda ainulaadselt võimsat ja mitmekülgset keelt kasutatakse kõike alates tehisintellektide rakendustest kuni veebiarenduse ja andmeanalüüsini ning Python Data Science Science Complete Bundle õpetab teile kõike, mida peate teadma vaid 37 dollari eest - tavalisest hinnast enam kui 95% soodsamalt.
Sobib nii Pythoni algajatele kui ka kogenumatele kasutajatele, kes soovivad mõista, kuidas seda üha olulisemat keelt saab kasutada tulusas andmeanalüüsi valdkonnas. See pakett sisaldab kaksteist kursust ja üle 35 tunni ekspertide juhendatud juhendamist.
Pärast sissejuhatavat kursust, mis tutvustab teid keele kõige olulisemate elementidega, saate sukelduda paljudesse Pythoni rakendustesse, sealhulgas Pandade integreerimine, mitmemõõtmeline andmete analüüs NumPy abil, andmete visualiseerimine Seaborniga, üksikasjalikud graafilised elemendid ja palju muud.
Seal on isegi kursus, mis õpetab teile, kuidas Pythoni kasutatakse tänapäevaste olulisemate tehisintellekti uuenduste juhtimiseks.
Püüdke täieliku Pythoni andmeteaduste paketiga kodeerimiskonkurentsist eespool olla, kuigi see on piiratud aja jooksul saadaval ainult 95% soodsamalt, vaid 37 dollariga.
See on reklaamartikkel ühe huvitava inseneri partneri kohta. Meiega ostes saate mitte ainult vajalikke materjale, vaid toetate ka meie veebisaiti.
Kas see tehing meeldib? Kontrollige Vault, parim viis oma veebiandmete turvamiseks vaid 9,99 dollarit kuus.
Dünaamiline artikkel.
All this only the convention
Ma liitun. Olen nõus kõigi ülaltooduga. Arutame seda küsimust.
Minu arvates olete eksinud. Sisestage, me arutame seda. Kirjutage mulle PM -is, me räägime.
Vabandust, aga arvan, et teete vea. Saada mulle PM.
Vabandan segamise pärast, kuid kas te kirjeldaksite veidi üksikasjalikumalt.